聚焦無文資身份的一般老屋，整合實價登錄、使用執照與都更案件等公開資料，建立台北市 12 區的老屋拆除壓力空間模型。
古蹟受法令保護，占多數的一般老屋則無；這類老屋在都市更新中最易被拆除，卻少有資料化的空間分析。
英國 Forth Goods Yard（2025）、中國大連中山區 GIS-AHP（2026）等研究均指出：未登錄文資的老屋同樣承載社區記憶，卻往往最先被拆除。
實價登錄、使用執照、都更案件均為公開資料，但少有研究將其整合為老屋的空間風險模型。
先於行政區尺度驗證方法與資料品質；下一階段（Phase 2）再細化至街廓與地號層級。
每項指標依百分位給 0–3 分，加總為 15 分滿分，再劃分為五個風險等級。
依實價登錄「建築完成年月」，計算各行政區 30 年、50 年以上老屋的占比；老屋比例越高，潛在壓力越大。
以各行政區實價登錄平均成交單價衡量；地價越高，拆除改建的誘因越強。
依 data.taipei 都更案件資料統計各區案件量；案件越密集，改建動能越強。
自 8,700 餘筆使用執照（民國 90–114 年）統計近 10 年核發件數，推估改建活躍程度。
計算各行政區中心至最近捷運站的距離（台北捷運 39 站）；越近則開發壓力越大、分數越高。
5 項指標 × 每項 3 分 = 滿分 15 分｜12 分以上極高、9–11 高、6–8 中、3–5 低、0–2 極低
並排比較五項指標，呈現各行政區的壓力組合特徵。
單位：分 ｜ 滿分 15 分 ｜ 顏色越深＝風險越高 ｜ 前 3 名有深色邊框
單位：% ｜ 資料：內政部實價登錄「建築完成年月」
單位：萬元 / m² ｜ 資料：內政部實價登錄區均交易單價
單位：案、件 ｜ 資料：data.taipei 都更案件 + 使用執照摘要
單位：分（各指標 0-3 分）｜ 資料：TOP 3 行政區複合評分
點選任一行政區，檢視其五項指標的原始數值與評分。
※ 互動地圖以 Folium + Leaflet.js 製作，底圖為 CartoDB Positron
依風險總分排名前五的行政區，逐區列出重點數據。
共 12 個行政區；點欄位標題可依數值排序，並可透過上方欄位搜尋或篩選。
| 行政區 | 風險分 | 等級 | 30+年% | 50+年% | 屋齡中位 | 區均價 | 都更案 | 近10年使照 | 平均層 | 最近捷運 | 捷運距(m) |
|---|
受限於公開資料的精細度，目前分析僅至「行政區」尺度，尚無法細至個別建物。
實價登錄、使用執照、都更案件等公開資料多僅至行政區或街廓尺度，未公開個別建物的屋齡、產權與結構資訊。
實價登錄僅涵蓋成交案件；長期持有、未於市場流通的老屋未納入，樣本可能偏向交易較頻繁的區域。
行政區內部仍有顯著差異，例如大安區內老公寓密集巷弄與新建豪宅區的壓力截然不同，區級數據無法呈現此類細節。
目前五項指標等權相加（各 0–3 分）；後續若取得專家問卷或 AHP 權重，可使模型更貼近實際拆除決策邏輯。
若能取得門牌、地號或地籍資料，可將分析自行政區細化至街廓／地號尺度，並疊加天然災害與耐震資訊。